Alleantia Insights
Alleantia Insights elabora i dati delle macchine, li contestualizza con quelli dei sistemi aziendali e li trasforma in informazioni su cui agire. Le usano le persone in fabbrica e gli agenti AI industriali, che lavorano anche in autonomia.
Insight chiari. Decisioni migliori.
Coder AgentDescrivi l’analisi che ti serve
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Crea
Tre modi per creare un insight, a seconda di chi lo costruisce. Il risultato è sempre lo stesso: un’analisi riutilizzabile, versionata e tua.
Descrivi l’analisi che ti serve e il Coder Agent la scrive, la prova in sandbox e la salva.
Componi l’insight collegando blocchi, senza scrivere codice.
Chi programma usa l’SDK e Python standard, con codice versionato su Git.
Approvazione prima della produzione. Ogni insight passa per una revisione del tuo team, anche quando lo scrive un agente.
Perché Alleantia Insights
Costruisci un insight su una linea e lo porti su altre macchine e altri stabilimenti. Ogni replica parte da un’analisi già validata, così i risultati arrivano prima.
Le variabili arrivano già strutturate da Alleantia Core e si uniscono ai dati di gestionali e altri sistemi.
Lo stesso insight funziona su macchine e siti produttivi diversi, con versionamento e audit su ogni modifica.
Gli insight girano secondo la pianificazione e i risultati arrivano subito a dashboard, notifiche, sistemi esterni e agenti AI.
KPI calcolati allo stesso modo ovunque rendono confrontabili linee e siti e mostrano dove intervenire.
Ogni nuovo reparto parte dagli insight esistenti e diventa operativo con meno sviluppo.
Grafana, Power BI, Tableau, Apache Superset o lo strumento che già usi.
Esempi di insight
Alcune delle analisi che puoi creare in autonomia con Alleantia Insights e distribuire su dashboard, notifiche e agenti AI.
Disponibilità, performance e qualità della macchina in un unico indicatore.
KPI
Pezzi conformi sul totale prodotto, per macchina, turno o ordine.
Qualità
Energia consumata per unità prodotta, per individuare sprechi e derive.
Energia
Segnalazione dei comportamenti fuori norma nei dati di processo.
Anomalie
Modelli di machine learning che stimano il rischio di scarto dai parametri di lavorazione.
Machine learning
Percentuale di completamento e tempo residuo stimato, anche come notifica.
Notifiche
Andamento dei tempi ciclo e dei pezzi prodotti nel periodo.
Produzione
Conteggi di produzione e rapporto tra scarti e pezzi lavorati.
Produzione
Per chi è pensato
Persone e agenti AI lavorano sugli stessi insight, che entrano nella Factory Knowledge: un’unica base, sempre aggiornata, per tutti i reparti.
Operatori, responsabili di produzione, manutenzione e qualità hanno i dati che servono nel momento in cui servono.
Gli insight diventano strumenti a disposizione degli agenti, che li usano per rispondere alle domande e svolgere analisi sui dati della fabbrica.
Database, insight ed esecuzioni risiedono sui tuoi server, anche in ambienti isolati.
Ogni comunicazione degli insight con servizi esterni è mediata e tracciata dalla piattaforma.
Chiavi API e password cifrate a riposo e in transito, usate per riferimento.
Codice degli insight sincronizzato su repository Git, con storico delle modifiche.
Python e polars per le analisi, MQTT e REST per i dati in ingresso.
Grafana consigliato, con la libertà di usare Power BI, Tableau o Apache Superset.
Parliamone
Prenota una demo con un esperto Alleantia: vediamo insieme quali analisi puoi creare sui dati delle tue macchine e come replicarle su linee e stabilimenti.
Installazione nella tua infrastruttura, su un paio di macchine virtuali.
Macchine e gestionali collegati, primi KPI e avvisi attivi.
Un primo reparto con dashboard, report e agenti AI al lavoro.
Domande frequenti
È il modulo di analisi di Alleantia Industrial Intelligence. Unisce i dati delle macchine raccolti da Alleantia Core al contesto di produzione e li trasforma in KPI, dashboard e avvisi riutilizzabili, che crei in autonomia e che usano sia le persone sia gli agenti AI.
Nella tua infrastruttura, insieme ad Alleantia Core e Alleantia Agents. Database, codice degli insight e risultati restano sui tuoi server. La piattaforma supporta anche ambienti isolati (air-gapped).
L’Ingestor legge la telemetria di Alleantia Core attraverso un broker MQTT e popola in continuo il database di analisi. Può anche interrogare API REST per aggiungere dati di contesto provenienti da altri sistemi.
No. Con il Copilot descrivi in linguaggio naturale l’insight che ti serve e il Coder Agent di Alleantia lo scrive direttamente nella piattaforma. In alternativa, il prompt builder prepara un prompt da usare con il tuo assistente AI.
Sì. Gli insight accettano parametri, quindi lo stesso codice può essere pianificato più volte su macchine diverse. Il versionamento su repository Git ne permette la distribuzione su più istanze della piattaforma.
Sì. Consigliamo Grafana per le dashboard, ma non fa parte della piattaforma e si può sostituire con Power BI, Tableau, Apache Superset o altri strumenti simili.
Sì. Ogni insight può essere reso disponibile ad Alleantia Agents, che lo usa per rispondere alle domande in linguaggio naturale. Con un LLM installato nella tua infrastruttura, nessun dato esce dall’azienda.
Il Notifier invia messaggi a bot Telegram, canali Microsoft Teams e indirizzi email.